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人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******
英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。
牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。
在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。
在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）
台湾12月消费信心指数创逾13年新低******
中新网12月27日电 据台湾“中央社”报道，台湾“中央大学”台经中心27日发布台湾地区12月消费者信心指数(CCI)总指数创下逾13年新低水平；台经中心执行长吴大任进一步示警，台湾制造业景气还未落底、劳动市场持续恶化，明年想靠内需撑经济恐怕不乐观。
台湾民众到台北城中市场采买。 图片来源：台湾“中央社”据报道，台湾地区12月消费者信心指数(CCI)总指数为59.12点，月减0.88点，不只连4月下滑，更创下2009年10月以来新低；进一步观察CCI的6项分项指标，仅物价水平上升，购买耐久财、台湾经济景气、家庭经济状况、就业机会、投资股市时机等5项指标均呈下降。
吴大任表示，在通膨压力笼罩与全球主要央行持续紧缩等双重压力夹击之下，台湾经济急转之下，期望明年可以靠内需支撑经济，抵挡出口衰退，“但困难度非常高”。
吴大任指出，“未来半年家庭经济状况”调查为70.9点，月减0.55点，且为2010年5月以来最低，这代表家庭经济持续恶化，而且台当局货币政策主管机构接连升息，台湾有约200万户房贷户，房价高涨之下，贷款负担将大幅提升。
此外，“未来半年就业机会”降至61.1点，创下近13年新低。吴大任直言，出口相关制造业面临内忧外患，除了接单减少、营收下滑，升息令企业借贷成本增加，台电又针对企业用户调涨电价，杠杆较大的企业压力沉重，推测明年上半年，可能看到更多厂商无薪假、裁员的现象。
（文图：赵筱尘 巫邓炎） [责编：天天中] 阅读剩余全文（）  视觉焦点
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